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| 随着大数据时代的来临,商家拥有了越来越多的数据,从而能够准确识别出用户类型.准确的用户类型识别可以帮助商家进行精准营销,提高销售利润.由于商务数据存在数据不全等问题,若直接应用现有的分类方法识别用户类型,识别效果并不太好.借鉴关联规则算法的思想,设计一种商务大数据环境下可智能识别特定类型用户的方法.该方法首先选取种子商品,然后利用种子商品和其他商品的强关联规则,分层次赋予商品权重,再将权重映射到用户身上从而得到一个特征值,最后依据用户特征值来识别用户类型.该方法只利用购物记录数据,就能有很好的表现.通过真实数据集上的实验,以识别超市中婴幼儿家庭用户为例,证明了该方法的效果. |
| 关键词: 关联规则 用户类型 智能识别 分类 商务 |
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| 分类号:TP311 |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目(6177219);湖南省教育厅重点资助项目(15A064);湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2056;2017JJ4036;2018JJ2139);湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(17K033) |
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