文章摘要
商务大数据环境下特定类型 用户智能识别方法
  
DOI:
中文关键词: 关联规则  用户类型  智能识别  分类  商务
英文关键词: 
基金项目:国家自然科学基金资助项目(6177219);湖南省教育厅重点资助项目(15A064);湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2056;2017JJ4036;2018JJ2139);湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(17K033)
作者单位
王斐然,姜磊*,文一凭,周倩 湖南科技大学 知识处理与网络化制造实验室,湖南 湘潭 411201 
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中文摘要:
      随着大数据时代的来临,商家拥有了越来越多的数据,从而能够准确识别出用户类型.准确的用户类型识别可以帮助商家进行精准营销,提高销售利润.由于商务数据存在数据不全等问题,若直接应用现有的分类方法识别用户类型,识别效果并不太好.借鉴关联规则算法的思想,设计一种商务大数据环境下可智能识别特定类型用户的方法.该方法首先选取种子商品,然后利用种子商品和其他商品的强关联规则,分层次赋予商品权重,再将权重映射到用户身上从而得到一个特征值,最后依据用户特征值来识别用户类型.该方法只利用购物记录数据,就能有很好的表现.通过真实数据集上的实验,以识别超市中婴幼儿家庭用户为例,证明了该方法的效果.
英文摘要:
      
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