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| 基于柯西变异动态粒子群优化的克里金插值算法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 克里金插值 变差函数 数据拟合 柯西变异 粒子群算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61901102） |
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| 中文摘要: |
| 针对克里金插值算法中变差函数拟合曲线误差过大、插值精度低等问题.通过基于线性动态变化因子结合柯西变异粒子群算法对变差函数的拟合模型参数进行最优化估计,同时在适应度函数中引入克里金地理权重来增强变量的空间相关性,最后与基于约束粒子群算法的克里金插值进行比较实验.仿真实验结果表明:改进算法使基台值误差减少近75%,获得的变差函数值拟合曲线更接近实际情况,插值精度更高. |
| 英文摘要: |
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