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| 电力场景下基于RetinaNet的绝缘手套异常状态视觉检测方法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 异常检测 RetinaNet算法 绝缘手套 状态监测 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国网福建省电力有限公司科技专项资助(52130T0000A) |
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| 中文摘要: |
| 目前，电网对异常状态监测的需求越来越强烈,异常检测可以用于检测电网工作人员是否正确佩戴安全装备,尤其是工作人员在检修电网时,可以避免触电伤害的绝缘手套是否做到正确佩戴仍是需要重视的一大安全问题.遗憾的是,当前绝大多数的电力检测任务是针对安全帽和安全带,并没有针对绝缘手套的研究工作.而RetinaNet目标检测算法能够在保持较小的计算资源占用的情况下可以更好地解决正负样本不平衡问题,能够解决检修过程中偶发的异常状态检测.首次提出针对绝缘手套的异常状态视觉检测算法,将改进特征提取部分的RetinaNet网络应用到电网作业人员佩戴绝缘手套的异常状态监测当中.实验结果表明:提出的方法具有较高的精确率和较快的检测速度. |
| 英文摘要: |
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