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| 高空作业场景下的安全带穿戴检测 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 高空作业 安全带 YOLOX算法 目标检测 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国网福建省电力有限公司科技专项资助(52130T0000A) |
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| 中文摘要: |
| 为降低意外事故发生的风险,高空电力作业的安全防护十分重要.针对现有安全带穿戴检测方法时效性差且缺乏场景针对性的问题,提出了一种高空作业场景下的安全带穿戴检测方法.首先,引入最新的YOLOX目标检测模型,使得模型能够实时检测目标的同时具有较高的检测精度;其次,利用Mosaic和MixUp这2种特殊的数据增扩方式以丰富数据集中的场景和目标的变化性,并结合实例归一化策略以进一步提高模型应对复杂作业环境的鲁棒性.公开数据集上的实验结果表明:所提方法在测试集上的平均识别准确率均值达到95.78%,每张图像的平均推断时间为3.31 ms,具有识别速度快、精度高的特点,能够满足高空电力作业场景的实际应用需求. |
| 英文摘要: |
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