|
基于混沌神经网络的蓄电池寿命预测 |
|
|
DOI: |
中文关键词: 混沌神经网络 李雅普诺夫指数 蓄电池寿命 |
英文关键词: |
基金项目: |
|
摘要点击次数: 1405 |
全文下载次数: 1074 |
中文摘要: |
利用蓄电池对光伏系统进行供电,不可避免地会出现电压不稳等问题.而目前对蓄电池的管理主要依靠充放电实验和外观观察等技术手段,在蓄电池数量较多时,无法有效兼顾.如何科学有效地预测蓄电池寿命成为需要研究的重大课题.文章基于霍普菲尔德人工神经网络(CHNN)得到一种新的混沌神经网络模型,将它运用到光伏蓄电池的预测系统中,通过混沌神经网络图像与李雅普诺夫图像的对比实验,成功预测了蓄电池的寿命. |
英文摘要: |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
关闭 |
|
|
|