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| 基于特征聚类的光伏集群出力时空随机模拟方法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 光伏集群 时空相关性 聚类分析 马尔可夫链 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国网河北省电力有限公司科技项目资助（SGHEDK00DYJS1900304）;国家自然科学基金资助青年项目（61903293） |
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| 中文摘要: |
| 随着分布式光伏集群的建设和集群控制的需求,不仅需要单个光伏站点的信息,而且需要光伏集群内各站点的综合信息,亟须发展光伏集群出力时空的随机模拟模型.而光伏集群内各站点出力在时间和空间上的相关性,使得光伏集群出力特性的随机模拟模型的准确性不能保证.为此,文章提出了一种基于特征聚类的光伏集群出力时空随机模拟模型.该方法基于k-means特征聚类方法，考虑不同站点出力时空相关性特征,将光伏出力以天气类型划分为4类,并依此构建单站点出力的马尔可夫链的时序模型,利用不同站点间时空的相似性完成对光伏集群的数据模拟,为分布式光伏集群的建设和集群控制提供数据参考.基于河北电网部分实际光伏电站的仿真计算,验证了所提数据模拟方法的正确性和有效性. |
| 英文摘要: |
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