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基于皮尔逊时序算法的植被变化
空间异质性检测 |
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DOI: |
中文关键词: 植被变化 空间异质性 相似系数 时序遥感 |
英文关键词: |
基金项目:中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司科技创新项目资助(202016000036);国家自然科学基金重大项目课题资助项目(52394193) |
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中文摘要: |
煤炭资源开发不可避免地会对开采地区的土壤及水分分布等造成剧烈的扰动,同时也会影响当地植被变化的空间异质性.以西部半干旱矿区——神东矿区为例,利用2005年—2013年的MODIS NDVI数据,将地质统计学中的纹理特征等思想与皮尔逊算法相结合,提出一种识别西部半干旱地区植被变化空间异质性的检测分析方法.通过对研究数据进行处理及分析,得到神东矿区植被变化的空间分布图,根据数据分布特点对其进行分级得到分级图,结合现场数据及高分辨率卫星数据对结果进行验证,统计分析神东矿区及其中心区内各个级别的扰动因素.结果表明:以井工开采为主的神东中心区植被重度干扰区域的面积占比低于非中心区,植被中度干扰区域的面积占比高于非中心区,总体上神东中心区的植被受扰动影响的面积占比高于非中心区. |
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