融合Nystr(o)m方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割

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融合Nystr(o)m方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:1. 肇庆学院数学与信息科学学院,广东肇庆526061;中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275
2. 中山大学数学与计算科学学院,广东广州,510275
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基金项目:国家自然科学基金资助项目

Image segmentation using SDcut based on Nystr(o)m method

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为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystr(o)m方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystr(o)m方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.

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.融合Nystr(o)m方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割[J].湖南科技大学学报（自然科学版）,2012,(2):

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在线发布日期: 2012-12-21

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