基于IRS-P6数据的森林生物量遥感估算——以桂林尧山为例

首页 > 按月查看>2012年第2月 >

基于IRS-P6数据的森林生物量遥感估算——以桂林尧山为例
DOI:
                        
作者:
                        
作者单位:桂林理工大学遥感应用研究所,广西桂林,541004
作者简介:
通讯作者:
基金项目:广西科学研究与技术开发计划项目，广西科学基金项目

Remote sensing study on forest biomass estimation model based on IRS-P6——a case study of Yaoshan area, Guilin

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

摘要:

以桂林市尧山森林生物量为研究目标,以IRS-P6的LISS-Ⅲ/Ⅳ数据和Landsat-7 ETM+数据为信息源,通过逐步引入-剔除法,建立起5种变量剔除情况下的遥感估算针叶林材积的多元线性回归方程.以此作为基础,对尧山针叶林材积开展了定量遥感计算和分析.研究结果表明尧山东南部森林生物量要大于西北部.相关研究结论为尧山以及桂林地区生态环境综合治理提供了林学方面的新依据.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

.基于IRS-P6数据的森林生物量遥感估算——以桂林尧山为例[J].湖南科技大学学报（自然科学版）,2012,(2):

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期: 2012-12-21

引用本文

分享

文章指标

历史