基于Canny-AAM的人脸特征定位算法

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基于Canny-AAM的人脸特征定位算法
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基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170117);河北省高等学校科学研究计划重点资助项目(ZD2014074);河北联合大学博士科研启动项目资助(25003099)

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主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Canny边缘检测的AAM人脸特征定位方法.在使用AAM之前先利用Canny算法进行边缘检测,滤去非人脸轮廓部分像素点的纹理信息,使特征点极大限度的定位到人脸轮廓部分.实验结果表明：该方法减少了迭代次数,降低了计算的复杂度,提高了匹配的准确率,时间消耗降低了27.7%.

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颜丽,谷学静*.基于Canny-AAM的人脸特征定位算法[J].湖南科技大学学报（自然科学版）,2018,33(2):66-71

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在线发布日期: 2018-07-09

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