从网络舆情中获取评价以支持决策是旅游管理部门和企业关注的重要问题.为此,本文提出情感倾向计算的新方法以便于网络舆情的理解与分析.首先构建反映酒店评论语义特征的情感词库,然后从句法特征的角度对情感词进行扩充,最后采用深度学习得到情感倾向的分类结果.通过湘潭市旅游酒店评论的舆情分析实验,发现该方法能够得到更为真实的消费者对旅游酒店的情感倾向.从3个竞争酒店评论的舆情分析应用实例上可以得出:情感倾向能够挖掘出酒店的各自特色与管理上的短板,从而进行决策支持.