一种基于IPGSA的多处理机调度算法
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国家自然科学基金资助项目(61502330);山西省高等学校科技创新项目资助(2020L0743);山西省高等学校科技创新项目资助(20171119);山西省软科学计划研究项目资助(2016041008-5);校级课题(2020-Y27)


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    多处理机作业调度问题是一个典型的非线性规划问题,针对具有多条件限制的多处理机作业调度问题,提出了一种基于改进的植物生长模拟算法(IPGSA)来搜索问题解的空间.该方法首先将多条件限制和目标函数定义为该问题的数学模型,然后使用改进的植物生长模拟算法搜索问题的解空间,得出最佳的问题求解方案.在实验中,将该方法与粒子群算法、蚁群方法和HNN算法进行实验比较,并给出具体算例测试并分析.实验证明,该方法具有比其他典型算法具有效率更高、更稳定的效果.

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引用本文

李强,刘晓峰*.一种基于IPGSA的多处理机调度算法[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2021,36(1):99-105

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  • 在线发布日期: 2021-04-21