针对恶劣网络通信环境导致的数据采集和信息交互异常问题,提出了一种基于多维时序数据子序列的相关性检测方案.该方案针对相同时间段内的多维资源状态时序数据进行相关性计算.在获得其相关性矩阵后,先与已训练好的正常检测模式比对,若结果被判定为异常,再与已训练好的异常检测模式比对,若结果仍被判定为异常,则最终认定结果为异常.通过这种双重检测,尽可能避免对正常数据的误判.仿真结果显示:该方案在确保检测实时性的同时提高了检测的准确率.