摘要:负荷聚合商对集中式电采暖负荷、分散式电采暖负荷进行聚合管理,参与风电日前电力辅助服务市场交易,能够进一步降低弃风率.考虑风电出力不确定性和电采暖负荷的柔性特性,采用拉丁超立方采样模拟生成多个可能的风电出力场景，并计算每个场景可能的概率.建立考虑最小化弃风量、最小化备用容量、最小化补偿额以及最小化增加的用电量在内的多目标调度模型,并计算得到4个情景下的最优调度结果.通过4个情景下结果的对比,表明提出的多目标优化调度模型可以进一步提高电采暖负荷对风电的消纳能力,电采暖用户也可从中得到一定的经济利益.此外,对集中式电采暖负荷和分散式电采暖负荷同时进行调度,可以产生协同优化效应,得到更低的弃风率和系统总成本.
