基于数据驱动的主动配电网分布鲁棒有功无功协调优化
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国家自然科学基金资助项目(U20B2029); 陕西省科技计划基础研究项目资助(2021JM-404;2020JM-542); 陕西省教育厅重点实验室项目资助(18JS094); 西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目资助(YCS19141005)


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    为充分发挥分布式电源与可控设备有功无功出力在配电网优化中的作用,减少分布式电源随机出力与负荷波动对系统的影响,首先,从有功无功协调优化角度出发,以有载调压变压器、光伏机组、储能系统、微型燃气轮机及无功补偿设备为控制手段,建立以网损最小为优化目标的主动配电网有功无功协调优化模型;然后,在协调优化模型的基础上,采用场景分析法处理光伏出力及负荷预测的不确定性,并以l-2范数约束构建场景概率分布的不确定集,建立了基于数据驱动的主动配电网分布鲁棒有功无功协调优化模型,采用列与约束生成算法进行求解.经IEEE33节点系统验证,结果证明了协调优化策略能有效地降低网损与分布鲁棒优化策略能有效应对系统中的不确定性.

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引用本文

武晓朦*,李冲,苏成果,李飞.基于数据驱动的主动配电网分布鲁棒有功无功协调优化[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2023,38(1):50-57

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  • 在线发布日期: 2023-04-24