国家自然科学基金资助项目(61502330);山西省高等学校科技创新项目资助(2020L0743;2022-676);山西省软科学计划研究项目资助(2016041008-5)
典型的云作业调度策略不能满足现有云系统工作效率的需求,为了进一步提升其性能,提出一种基于烟花算法的调度策略.首先,分析限制云作业调度的节点性能指标,并将这些节点性能指标作为调度器的决策因素;然后,通过数学问题建模,使用模拟植物生长的算法改进烟花算法中爆炸烟花的分布方式,使其按照植物的生长方式分布烟花;最后,将所提算法与4种典型的云作业调度算法进行试验对比,分析所提算法的性能.结果表明:与典型的云作业调度算法相比,所提算法可以更好地提升系统的性能.
李强,刘晓峰*,孔德瑾,秦华伟,吴瑞芳.基于烟花算法的云作业调度策略[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2023,38(4):88-96