基于BoxCox变换与Wiener过程的产品剩余寿命预测方法
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国家自然科学基金资助项目(51907117)


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    剩余寿命是产品故障预测和健康管理的关键因素之一.针对目前剩余寿命预测研究未综合考虑产品退化进程存在的非线性、随机性和个体差异性等问题,提出BoxCox变换与Wiener过程相结合的产品剩余寿命预测方法.首先,引入BoxCox变换技术对非线性退化数据进行线性化处理,在考虑个体产品退化进程存在差异性的基础上,构建产品退化量与时间的随机过程模型;其次,根据同类型产品的退化监测数据,利用期望最大化(EM)算法估计模型参数,基于目标产品的退化数据,利用贝叶斯滤波技术在线更新模型参数,进而更新产品的剩余寿命分布;最后,以NASA电容数据集验证模型的准确性.结果表明:所提方法对产品剩余寿命的预测精度较现有模型有显著提高.

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引用本文

李小波*,汪翔,吴浩.基于BoxCox变换与Wiener过程的产品剩余寿命预测方法[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2024,39(4):87-97

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  • 在线发布日期: 2025-06-30