滑坡地质灾害对湖南省湘西土家族苗族自治州的经济发展和环境安全构成重大威胁.科学构建滑坡易发性评价体系并采用适用的评估模型,系统识别关键影响因素及其定量贡献,是滑坡风险管理和防灾减灾决策的核心问题.以湘西州为研究区,整合地形地貌、地质构造、人类活动和气象水文等多维度影响因素,选取13个评价指标,基于信息量-随机森林(Information ValueRandom Forest,IRF)耦合模型对滑坡易发性进行评估.结果表明:滑坡易发区呈显著空间聚集性,主要分布在海拔为58~300 m、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值为0~0.174,距离断层、道路和水系均在500 m以内,以及土地利用类型为不透水面的区域;IRF模型识别出影响滑坡易发性的关键因素及权重分别为岩性（12.4%）、NDVI（10.5%）和年均降雨量（10.5%）,此外降雨侵蚀力、距道路距离和距水系距离等因子权重也较高（分别为8.9%，8.7%，9.2%）,从地质、植被、水文和人类活动等方面共同驱动滑坡发生;模型比较显示,非耦合模型中信息量模型的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为0.776,熵权法AUC值为0.782,精度一般,而耦合模型表现更优,信息量-逻辑回归耦合模型AUC值为0.821,IRF模型进一步提升至0.839,展现出处理复杂非线性关系和因子交互作用的优势，揭示了滑坡易发性的空间分布规律及关键驱动因素，所得结果可为湘西州及类似区域的风险评估和防控策略制定提供科学依据,具有重要的理论和应用价值.