为适应电力大数据中台内负荷信息趋于海量化、多维化的特点,准确提取电力负荷的特征信息,支撑电力大数据中台的应用,综合考虑曲线的分布特征和动态特征,提出一种基于分布-动态特征指标降维的日负荷曲线聚类方法.首先,根据日负荷率、日峰谷差率等分布特征指标,提取分布特征降维数据集;然后,按照负荷高峰期、平峰期、低谷期划分采样时间段,根据相邻采样时间段采样值的差值,提取动态特征降维数据集;最后,将2类降维数据集结合,形成分布-动态特征降维数据集,运用特性指标聚类方法对降维数据集开展聚类分析.算例表明,所提方法聚类质量、鲁棒性均具有一定优势,运算效率在可接受范围内,综合性能较好,适用于电力负荷的精准聚类.