毫米波雷达在对人体胸腹部进行生命体征检测时,因呼吸导致胸腹部大幅度、不规则运动所产生的谐波会影响心跳信号的提取.针对上述问题,选择对手腕进行检测并提出一种自适应噪声抵消(Adaptive Noise Cancellation,ANC)与M点离散余弦变换(Mpoint Discrete Cosine Transformation，MDCT)相结合的算法来提取处在随机移动中的手腕脉搏信号频率.该算法先把手腕随机移动信号经过多项式拟合,然后与原信号一起送入自适应滤波器模块中消除噪声信号从而得到心跳信号,最后利用MDCT提取心跳频率.通过与医用心电仪进行对比试验来验证该方法的有效性.结果表明,该方法能够有效消除噪声信号干扰.在不同目标测量试验中,心跳频率平均误差率在1.81%;单一目标多次测量试验中,心跳频率平均误差率在1.83%.