文章摘要
基于混沌神经网络的蓄电池寿命预测
  
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中文关键词: 混沌神经网络  李雅普诺夫指数  蓄电池寿命
英文关键词: 
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作者单位
王飞,符琦*,尚坤豪,崔力,巴冰 湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201 
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中文摘要:
      利用蓄电池对光伏系统进行供电,不可避免地会出现电压不稳等问题.而目前对蓄电池的管理主要依靠充放电实验和外观观察等技术手段,在蓄电池数量较多时,无法有效兼顾.如何科学有效地预测蓄电池寿命成为需要研究的重大课题.文章基于霍普菲尔德人工神经网络(CHNN)得到一种新的混沌神经网络模型,将它运用到光伏蓄电池的预测系统中,通过混沌神经网络图像与李雅普诺夫图像的对比实验,成功预测了蓄电池的寿命.
英文摘要:
      
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